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      手機(jī)銀行升維之戰(zhàn) AI概念有何新花樣?

      2025-01-24 12:23 [來源:華聲在線] [責(zé)編:陳方]
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      記者 張漫游 北京報(bào)道

      自2024年12月以來,包括建設(shè)銀行、工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、交通銀行、北京銀行等在內(nèi)的多家銀行升級(jí)了手機(jī)銀行APP,其中AI賦能成為亮點(diǎn)。

      《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者梳理到,近期AI賦能手機(jī)銀行主要體現(xiàn)在增強(qiáng)客戶體驗(yàn)和賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新方面。

      對(duì)于近年來市場(chǎng)尤為重視的數(shù)據(jù)安全問題,部分銀行也表示,AI賦能下手機(jī)銀行的交互體驗(yàn)到安全保障,都實(shí)現(xiàn)了服務(wù)質(zhì)效的顯著提升。為保護(hù)數(shù)據(jù)安全,銀行在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)采取了大量保護(hù)措施。

      客戶營(yíng)銷是AI應(yīng)用重點(diǎn)

      中金金融認(rèn)證中心有限公司(CFCA)發(fā)布的《2024中國(guó)數(shù)字銀行調(diào)查報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“《報(bào)告》”)顯示,AI正成為數(shù)字銀行(包括手機(jī)銀行)管理市場(chǎng)偏好的重要工具。

      《報(bào)告》給出一組數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)銀行的AI應(yīng)用方向中,63.9%用于客戶營(yíng)銷,55.6%用于風(fēng)險(xiǎn)控制,50%用于客戶運(yùn)營(yíng)管理,47.2%用于客戶服務(wù)和權(quán)益保護(hù)。

      蘇商銀行高級(jí)研究員孫揚(yáng)總結(jié)道,AI能幫助提升客戶服務(wù)的響應(yīng)度,可以全天候AI服務(wù)客戶自動(dòng)響應(yīng),從而提升客戶滿意度;可以更好地實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品面向客戶的智能推薦,實(shí)現(xiàn)界面千人千面,讓手機(jī)銀行面向客戶更加個(gè)性化;可以通過AI,促進(jìn)財(cái)富管理的智能投顧服務(wù),和客戶的業(yè)務(wù)旅程更加絲滑地整合在一起。

      北京市社會(huì)科學(xué)院副研究員王鵬告訴記者,AI對(duì)手機(jī)銀行的賦能可以提升運(yùn)營(yíng)效率,通過自動(dòng)化流程,AI可以自動(dòng)化處理一些重復(fù)性高、耗時(shí)長(zhǎng)的業(yè)務(wù)流程,如貸款審批、賬戶管理等,提高銀行的運(yùn)營(yíng)效率;通過智能調(diào)度系統(tǒng),AI可以優(yōu)化分行和ATM的布局,提高資源利用率。

      在風(fēng)險(xiǎn)管理方面,王鵬指出AI可以通過分析交易模式和行為特征,實(shí)時(shí)識(shí)別和預(yù)防欺詐活動(dòng),保障客戶的資金安全;基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,AI可以更準(zhǔn)確地評(píng)估客戶的信用風(fēng)險(xiǎn),為銀行提供決策支持。

      不過,在簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程的同時(shí),銀行如何確保AI技術(shù)的運(yùn)用不會(huì)降低業(yè)務(wù)處理的準(zhǔn)確性和安全性?

      CFCA產(chǎn)品中心副總經(jīng)理劉通告訴記者,為了保障AI技術(shù)處理業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性和安全性,銀行采用了多種方式。

      首先,銀行建立嚴(yán)格的模型評(píng)估體系,對(duì)AI模型進(jìn)行全面的評(píng)估和測(cè)試,確保模型的泛化能力和穩(wěn)定性。例如,在貸款審批模型中,通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的回測(cè)和實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。

      其次,隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不斷積累和市場(chǎng)環(huán)境的變化,銀行及時(shí)對(duì)AI模型進(jìn)行優(yōu)化和更新,采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),使模型能夠自動(dòng)適應(yīng)新的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。例如,在智能投資顧問中,根據(jù)市場(chǎng)行情和客戶投資行為的變化,實(shí)時(shí)調(diào)整投資策略和模型參數(shù)。

      責(zé)編:陳方

      一審:陳方

      二審:湯世明

      三審:田從梅

      來源:華聲在線

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